Um dos mais importantes aspectos a ser considerado pelos Centros de Distribuição (CDs) é a melhoria do processo com relação aos atributos de seus serviços. O objetivo deste artigo é analisar várias alternativas para definição de um CD por meio da utilização de um processo multicritério de apoio à decisão, mais especificamente, o Processo de Análise Hierárquica (Analytic Hierarchy Process; AHP), para a atribuição e ponderação dos níveis de importância para a estruturação de CDs. Para melhor ilustrar o processo, fez-se uso dos dados de uma empresa multinacional do ramo alimentício. O processo permitiu identificar a melhor estrutura dentre três possíveis alternativas, que foram avaliadas a partir da definição dos critérios e subcritérios voltados a esse contexto de decisão. Os resultados obtidos mostram que os fatores “custo” e “qualidade” são os principais responsáveis para a escolha da alternativa mais adequada.

One of the most important aspects to be considered by Distribution Centers (CDs) is the improvement of the process in relation to the attributes of their services. The purpose of this article is to analyze various alternatives for the definition of a CD with the use of a method of multicriteria decision support, more specifically, the Analytic Hierarchy Process (AHP) for the allocation and weighting of importance levels for structuring CDs. To further illustrate the process, we used the data collected in a field study carried out in a multinational company of the food sector. The process allowed us to identify the best structure among three possible alternatives that were evaluated based on the criteria and sub-criteria targeted at the decision context. The results show that cost and quality are the main factors responsible for choosing the most appropriate alternative.

El presente estudio tuvo como objetivo proponer un modelo de apoyo a la toma de decisiones para el problema de localización de centros de distribución para el sector minorista. El modelo fue construido en dos etapas con el propósito de considerar tanto los factores objetivos como los subjetivos (multicriterio) en el proceso de toma de decisiones. En la primera etapa se utilizó un modelo de programación no lineal para definir un sitio de referencia en la región bajo análisis y identificar cinco ciudades cercanas a esta ubicación. La segunda etapa consistió en la construcción de una estructura jerárquica de decisiones basada en criterios y subcriterios pertinentes para el proceso de toma de decisiones de localización de centros de distribución, y la aplicación del método multicriterio Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) para las cinco ciudades candidatas previamente seleccionadas. El modelo se utilizó para definir la ubicación de un centro de distribución de una empresa del sector de muebles y electrodomésticos en el estado de Paraná, Brasil. Los resultados muestran que los criterios Transporte y Mercado son los más influyentes en el proceso de toma de decisiones, y la mejor alternativa para la instalación del centro de distribución fue la ciudad de Arapongas (PR). La metodología ha demostrado ser eficaz para la solución del problema de análisis de decisión presentado en este estudio.

This paper proposes a model to support the decision-making process of selecting the location of a distribution center for the retail sector. The model was structured in two stages to consider objective and subjective criteria (multicriteria) for the decision-making process. In the first stage, a nonlinear programming model was used to establish a reference site in the region under analysis and identify five cities near that location. The second stage consisted of building a hierarchic structure for making decisions based on criteria and sub-criteria relevant to the process of deciding the location of a distribution center, and applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) multicriteria method for all five previously selected candidate cities. The model was used to define the location of a distribution center for a furniture and appliance retailer in the state of Paraná, Brazil. The results show that the criteria transportation and market have the most influence in the decision-making process, and that the best alternative for the distribution center was the city of Arapongas (PR). The methodology proved to be efficient in the decision analysis presented herein.

O presente trabalho propõe um método para a solução do problema de definição de layout tipo job-shop baseado em dados históricos de produção, recursos disponíveis e características de produção. Os parâmetros utilizados foram a quantidade total e a frequência de vendas, a lucratividade, o tempo total de processamento e o tempo de espera de cada produto, gerando assim a classificação dos produtos. Os roteiros de produção foram comparados e, em função dos parâmetros, foi determinado o grau de importância de cada ligação entre os recursos. As ligações foram submetidas a um modelo matemático para a determinação da posição de cada recurso no layout. O método desenvolvido foi aplicado a uma empresa de usinagem com característica de job-shop. Os dados submetidos ao método permitiram uma sugestão de layout que tem como objetivo minimizar a distância dos recursos de processamento.

This paper proposes a method for solving the job-shop layout problem definition, based on historical production data, available resources and production characteristics. The products were classified according to total sales, sales frequency, profitability, total processing time and stand-by time. The production path was compared and the degree of importance of each link between resources was determined. Path comparisons were made to quantify the same routes and the route differences, generating similar routes. The links were submitted to a mathematical model to determine the position of resources in the layout. The method developed was applied to a machining company with a job-shop profile. When the company's data was subjected to the method, it enabled the development of a layout, the main goal of which was to minimize distances between product-processing resources.